ChatGPT vs inne AI – tabela porównawcza: do czego które narzędzie
Wybór AI przestaje być kwestią „co jest modne”. W praktyce liczy się dopasowanie narzędzia do zadania. Poniżej znajdziesz prostą tabelę decyzyjną oraz kryteria, które realnie robią różnicę.
Jak czytać porównanie
Nie ma jednego „najlepszego AI”. Są modele lepsze do stylu i narracji, inne do logiki i kodu, a jeszcze inne do pracy na źródłach. Traktuj tabelę jako punkt startowy do własnych testów.
Tabela porównawcza – zastosowania
| Zastosowanie | Najczęstszy wybór | Alternatywa (gdy zależy Ci na…) | Na co uważać |
|---|---|---|---|
| Copywriting / treści sprzedażowe | ChatGPT | Inne modele do stylu (gdy chcesz „bardziej literacko”) | „Pewne” tezy bez dowodów |
| SEO i struktura artykułu | ChatGPT | Narzędzia stricte SEO (gdy potrzebujesz analizy słów kluczowych) | Nie mylić struktury z research-em |
| Kodowanie i debugowanie | Modele techniczne | ChatGPT (gdy ważne tłumaczenie i mentoring) | Kod może „działać”, ale być zły architektonicznie |
| Analiza danych / logika | Modele techniczne | ChatGPT (gdy chcesz opis + rekomendacje) | Brak walidacji i testów |
| Research i streszczenia | ChatGPT + zasady fact-check | Narzędzia z cytowaniem (gdy musisz mieć źródła) | Halucynacje i „wymyślone” publikacje |
3 kryteria, które warto testować
- Walidacja: czy model proponuje testy i weryfikację, czy tylko „generuje”?
- Umiejętność dopytywania: czy pyta o brakujące dane, czy zgaduje?
- Stabilność kontekstu: czy trzyma się ustaleń w długiej rozmowie?
Podsumowanie
ChatGPT jest świetnym wyborem „domyślnym”, ale najlepsze efekty daje workflow mieszany. Wybieraj narzędzie do zadania, a nie zadanie do narzędzia.